– Présentation des étapes et thématiques abordées : sommaire du module/parcours de formation
– Validation des objectifs avec chaque apprenant
– Tour de table guidé : échanges et positionnement des acquis et des besoins de chacun

– Expliquer les dispositions clés de l’AI Act (catégorisation des systèmes, obligations)
– Appliquer le RGPD aux traitements de données par IA (consentement, finalité, minimisation)
– Comprendre les obligations du Cyber Resilience Act et du Data Act
– Identifier les sanctions et les responsabilités en cas de non-conformité

– Réaliser des analyses d’impact sur la protection des données (AIPD) pour les systèmes IA
– Détecter et mesurer les biais algorithmiques (genre, origine, âge, etc.)
– Évaluer les risques de sécurité (exemples : injection de prompts, exfiltration de données, deepfakes)
– Cartographier les risques juridiques, réputationnels et opérationnels

– Définir les rôles et responsabilités (comité IA, référents, validateurs)
– Élaborer une charte d’usage de l’IA et des procédures internes
– Configurer des outils de monitoring et d’audit des systèmes IA
– Former les équipes et sensibiliser aux enjeux de conformité

– Rédiger des registres des traitements et des documentations techniques
– Préparer les preuves de conformité pour les autorités de contrôle
– Gérer les demandes des personnes concernées (accès, rectification, opposition)
– Anticiper les évolutions réglementaires et adapter les dispositifs

– Bilan et évaluation finale de la formation
– Enquête de satisfaction à chaud