– Présentation des étapes et thématiques abordées : sommaire du module/parcours de formation
– Validation des objectifs avec chaque apprenant
– Tour de table guidé : échanges et positionnement des acquis et des besoins de chacun

– Comprendre le fonctionnement interne des LLM et l’impact des prompts
– Appliquer la structure de base : contexte, tâche, contraintes, format de sortie
– Expérimenter les variations de formulation et leurs effets sur les résultats
– Identifier les erreurs courantes et les biais induits par le prompting

– Utiliser le few-shot prompting pour guider le modèle par l’exemple
– Appliquer le chain-of-thought (CoT) pour les raisonnements complexes
– Expérimenter le ReAct (Reason + Act) pour les tâches nécessitant des outils externes
– Construire des arbres de décision et des scénarios conditionnels dans les prompts

– Rédiger des prompts pour la veille stratégique et la synthèse documentaire
– Concevoir des prompts pour l’analyse de données et la génération de rapports
– Développer des prompts pour la création de contenu marketing et commercial
– Optimiser des prompts pour le support client et la génération de réponses standardisées

– Créer des templates de prompts paramétrables et réutilisables
– Mettre en place un système de versioning et de test A/B des prompts
– Documenter les prompts efficaces dans une base de connaissances partagée
– Former les équipes et diffuser les bonnes pratiques en interne

– Bilan et évaluation finale de la formation
– Enquête de satisfaction à chaud