– Définition de la Business Intelligence ou informatique décisionnelle
– Tour d’horizon de la solution Power BI de Microsoft
– Power BI Desktop
– Service Power BI
– L’interface de Power BI Desktop
– L’accès au service Power BI
– Présentation des différentes technologies intégrées à Power BI Desktop
– Découverte de l’interface et des modes de travail
– Le cycle de création d’un rapport Power BI
– Les licences Power BI
– Consultations rapides d’un rapport existant

– Présentation de l’outil Power Query et de son interface
– Le principe des étapes appliquées
– Obtenir des données à partir de différentes sources : fichiers plats, Excel, bases de données, Cloud et Web
– Transformer les données avec les étapes appliquées essentielles
– Choisir les colonnes, changer les types des données et normaliser les colonnes
– Utiliser la première ligne pour les en-têtes, supprimer des lignes du jeu de données
– Nettoyer les données
– Fractionner ou fusionner les colonnes
– Nettoyer les espaces et les erreurs des champs
– Remplacer les valeurs
– Ajouter des colonnes personnalisées à partir :
• De calculs simples
• D’expressions conditionnelles
– Combiner des requêtes
• Par fusion
• Par ajout
– Actualiser les données
– Entrer des données

– Vocabulaire des modèles relationnels
– Colonnes clés (primaires, étrangères)
– Les relations et leur rôle
– Les cardinalités
– L’approche relationnelle des modèles Power BI
– Le schéma en étoile
– Les tables de faits
– Les tables de dimensions
– Créer et gérer des relations entre les tables
– Générer une table de dates en DAX
– DAX, le langage pour interroger les données
– Créer des mesures
– Notion de contexte
– Fonctions incontournables : RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH, YEAR, MONTH, FORMAT
– Fonctions d’agrégation : SUM, AVERAGE, COUNTA, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
– Fonctions d’itération : SUMX, AVERAGEX, COUNTAX…
– Introduction à la fonction CALCULATE

– Le mode Rapport
– Les bonnes pratiques de la Data Visualisation
– Choisir le bon type de graphique
– Appliquer et configurer un thème
– Méthode de construction d’une visualisation
– Mettre en place des graphiques
– De comparaison, de répartition, d’évolution (histogrammes, barres, anneaux, secteurs, courbes, ruban)
– Affichant les données (cartes, tables et matrices)
– Analysant des données cartographiques (cartes et cartes choroplèthes)
– Explorer les fonctionnalités de formatage
– Construction d’un rapport lisible et impactant