Lieu de formation
Modula Formation : Bordeaux, Bayonne, Limoges, La Rochelle ou à distance sur demande
Délais d'accès
Variable en fonction de votre statut, du financeur et de notre planning inter
Suggestion : Formations dans le domaine IA et data
Programme
– Présentation des étapes et thématiques abordées : sommaire du module/parcours de formation
– Validation des objectifs avec chaque apprenant
– Tour de table guidé : échanges et positionnement des acquis et des besoins de chacun
– Expliquer l’historique et l’évolution de l’IA des années 1950 à 2026
– Différencier IA symbolique, Machine Learning, Deep Learning et IA Générative
– Classifier les modèles (LLM, modèles de diffusion, agents autonomes)
– Cartographier les acteurs majeurs (OpenAI, Google, Meta, Mistral, Infomaniak)
– Interpréter le fonctionnement des réseaux de neurones et des transformers
– Expliquer les notions de tokens, embeddings, fine-tuning et RAG
– Démontrer les capacités et limites des modèles actuels (hallucinations, biais)
– Analyser les coûts et l’impact environnemental des modèles d’IA
– Recenser les applications IA par fonction (RH, Marketing, Finance, IT, Production)
– Évaluer la pertinence d’un cas d’usage selon la valeur ajoutée et la faisabilité
– Construire une matrice de priorisation des projets IA
– Étudier des retours d’expérience concrets (PME et grands comptes)
– Appliquer le cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD, Copyright)
– Identifier les risques de conformité et de réputation
– Élaborer une charte d’usage responsable de l’IA en entreprise
– Définir les indicateurs de suivi d’un projet IA (ROI, adoption, impacts)
– Bilan et évaluation finale de la formation
– Enquête de satisfaction à chaud